Menu
Vytvorenie inovatívneho systému, v rámci ktorého sa identifikujú údaje v heterogénnom prostredí dátových zdrojov, vrátane BiG Data zdrojov (mračná bodov, rôzneho stupňa spracovania), výskum možností vytvorenia n-rozmernej dátovej kocky, alebo vhodnejšej údajovej entity. Vytvorí sa analytická funkcionalita s podporou strojového učenia, spracovávajúca a hodnotiaca dátovú kocku, alebo inú formu n-rozmernej údajovej entity. Identifikuje sa optimálna forma publikácie digitálnych, n-rozmerných výstupov. Vytvorí sa rešerš spôsobov a optimalizácia poskytovania v strojovo spracovateľnej forme.
Identifikácia nových vysoko efektívnych hodnotení veľkých údajov s cieľom identifikácie deformácií povrchu pod lesným porastom s cieľom včasne zachytiť a znížiť riziká spojené s neželanými dopadmi vo forme zosuvov, prípadne erózie a to v kombinácii s údajmi o poraste, jeho vekovej aj druhovej štruktúre.
Výskum možností tvorby hodnotiaceho systému, vrátane identifikácie optimálnych metodík a postupov v n-rozmerných údajových štruktúrach schopný identifikovať závislosti použiteľné pre predikcie využiteľné v rámci lesného hospodárstva.
Výskum dopadov zmeny klímy na fyzikálne parametre, kľúčové pre zachovanie, prípadne optimalizáciu, ekosystémových služieb lesných porastov využitím súčasných trendov geomatiky.
